Trabalho-03-INTRODU-O-AOS-SOFTWARES-ESTAT-STICOS

Comparação de Bibliotecas de Visualização e Aceleração Computacional em Python: Um Estudo com Dados da Fauna de Collembola

📄 Informações do Projeto

Instituição	UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
Centro	CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA
Departamento	DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
Disciplina	INTRODUÇÃO AOS SOFTWARES ESTATÍSTICOS

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🧑‍💻 Autor

• Nome: Aila Soares Ferreira
• Matrícula: 20240045022

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🎯 Objetivo

Este projeto tem como objetivo principal comparar e demonstrar a aplicação prática de bibliotecas essenciais do ecossistema Python:

1. Visualização de Dados: Comparar as abordagens e resultados de Matplotlib e Plotnine .
2. Aceleração Computacional: Demonstrar os ganhos de performance obtidos com a compilação just-in-time da biblioteca Numba em tarefas numéricas intensivas (Método de Monte Carlo).

O estudo utiliza dados reais de fauna de Collembola (artrópodes do solo) coletados em diferentes áreas da Paraíba para contextualizar as análises.

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🛠️ Como Visualizar e Replicar

O relatório completo e finalizado está contido no arquivo [Trabalho].qmd ou Trabalho.html . https://aila13.github.io/Trabalho-03-INTRODU-O-AOS-SOFTWARES-ESTAT-STICOS/

Arquivos Principais

• dados.xlsx: Arquivo de entrada contendo os dados de abundância da fauna.
• gerar_graficos.py: Script auxiliar usado para gerar os arquivos PNG de visualização separadamente.
• analise_numba.py: Script auxiliar usado para medir e obter o resultado de aceleração do Numba.
• referencias.bib: Arquivo BibTeX contendo as referências bibliográficas.

Dependências

Para executar os scripts e renderizar o Quarto, você precisará das seguintes bibliotecas Python:

```bash pip install pandas matplotlib plotnine numpy numba openpyxl